位置:主页 > L点生活 >NVIDIA 破解一路绿灯的交通秘诀,油门催到底才是未来交通

NVIDIA 破解一路绿灯的交通秘诀,油门催到底才是未来交通

NVIDIA 破解一路绿灯的交通秘诀,油门催到底才是未来交通

大家都讨厌塞车这档子事,但是我们得着手解决这个问题。

全球各大城市的规模都在变大,人口变得更加集中稠密,科学家和创业者都想找出办法,解决塞车、汙染和其它因车辆过多而衍生出的副产品。

本月初在 GPU 科技大会里有两场会议,讲述数据资料、深度学习与智慧影像分析,在纾缓交通和提升城市居民的生活品质方面可扮演的角色。

交通的良性循环

来自加拿来安大略省的智慧影像分析新创公司 Miovision Technologies,执行长 Kurtis McBride 对满座的开发人员介绍该公司在减少交通流量方面的作为,以及 40% 年成长率的亮眼表现。

Miovision 的 Open City 平台从现有的城市基础建设,以及该公司自己的摄影机取得资料,并且运用人工智慧从中取得更深入的见解洞察资讯。

举例来说,该公司的 Smart Intersection 会 优化红绿灯的时间,让市区公车减少等红灯的时间 ,行驶更为流畅。公车行驶更有效率,居民就更有可能选择搭乘公车,而捨弃自行开车。路上的车辆数量减少,也就代表交通量减少、排放量降低,公车也就更有效率地行驶在街道上。

那是一种良性循环,而且只会变的更好。Miovision 的商业模式为销售优质资讯给客户,使用深度神经网路来分析自摄影机和城市基础建设取得的原始资料,收集到愈多资料,训练神经网路的效果也就愈好。经过妥善训练的神经网路能产生出更佳的资料给客户。如此进行下去,也就产生出另一个良性循环。

在 GTC 展开之际,Miovision 已经开始初步将 NVIDIA Metropolis 平台 用于分析视讯内容,对于模组上的 Jetson TX2 人工智慧超级电脑能协助他们进行分析一事,尤为感到兴奋。他们打算在北美多个城市小规模试验在 Jetson TX2 上运行 Open City 一事,且 TX2 更优秀的省电表现让他们开始寻找未来能完全依靠太阳能发电的解决方案。

「有了 TX2,我们想要达到依靠太阳能供电的目标已经不远了。」McBride 说,他提到 Jetson TX2 的耗电量只有 7 瓦特一事。「我们或许离落实那个目标,还需要有一代人或两代人的努力,但等到我们能做到那件事的时候,太阳能将可为市政府大幅减少部署费用。」

随自行车轮转动的绿色灯号浪潮

不只是为了小客车和公车而採用智慧交通流量管制措施,身兼经济学家、数学家和电脑科学家多种身分的 Edward Zimmerman,对 GTC 的与会者介绍他正在德国使用深度学习为自行车骑士创造「绿色灯号浪潮」,并且计画推广到更多地方。

绿色灯号浪潮是一种从一个路口绿灯骑到下一个路口还是绿灯的奇妙现象,就像是交通之神在你的上下班途中对你微笑一样。Zimmerman 说绿色灯号浪潮有其科学根据,而非什幺科幻情节,原因在于红绿灯的时制模式和演算法是在高交通流量区域,优先让小客车及公车先行,其次才是自行车骑士和行人。

自称是「资料人」的 Zimmerman 正与德国交通信号设备製造商 GESIG 合作开发低成本系统,依城市自行车骑士的要求创造绿色灯号浪潮。这个案子打算使用 GPU 的运算能力和 Jetson TX1 平台的省电表现,藉由安装在红绿灯里的摄影机即时将资料投入神经网路,以辨识自行车骑士的身影。神经网路接着会分析资料,找机会为自行车骑士创造出绿色灯号浪潮,配合有着自己灯号浪潮的大众运输交通工具最为有效。

Zimmerman 跟 Miovision 的 McBride 一样,视 NVIDIA Metropolis 平台和 Jetson TX2 的绝佳省电表现为迈向发展太阳能供电智慧装置的途径,如此一来便能开发出完全由太阳能供电的智慧交通号誌灯具。另一个类似的案子已在德国波昂进行测试,计画将绿色灯号浪潮拓展到全欧洲,乃至于全世界。